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유저 리서치 방법론_2

서베이 방법론- 현상적 질문에 대한 연구 질문 (Research Question)을 설정해 유저 리서치를 진행하고 본질적인 문제 찾기! 서베이에 대한 태도해석보다는 관찰이 우선사용자의 행동을 먼저 관찰한 후, 해석하는 것이 중요해석이 선행되면 연구자가 선입견을 가질 수 있음 -> 있는 그대로 객관적으로 바라보고 데이터를 수집해야 함문제를 찾는 것을 넘어 구조화하기단순히 문제를 찾는 것이 아니라 문제를 올바르게 정의하고 구조화하는 것이 중요Finding x Framing o문제를 잘 정의해야 해결 방향도 효과적으로 설정 가능서베이의 주요 과정서베이 시 발생할 수 있는 오류샘플링 오류 (Sampling Error)조사 대상 전체(모집단)의 특성을 정확하게 반영하지 못하는 오류측정 오류 (Measurement..

유저 리서치(User Research) vs UX 리서치(User Experience Research)-> 둘다 사용자 중심 설계를 실현하기 위해 필요한 과정 유저 리서치: 현실적인 문제에 대한 사용자의 경험을 탐색해 사용자가 겪고 있는 본질적인 문제를 발견하는 과정-> 표면적인 문제가 아닌 깊이 있는 진짜 문제를 발견하는 과정 (문제 정의) UX 리서치: 사용자의 행동과 피드백을 분석하여 제품이나 서비스가 실제 사용자의 니즈와 기대를 얼마나 잘 충족하는 지를 평가하고 개선-> 현존하는 제품 및 서비스에 대한 사용자 경험을 평가해 개선하는 과정 (문제 해결) 리서치를 통해 하고자 하는 것- 사용자의 실제 행동과 요구에 맞는 프로덕트를 설계 또는 디자인/기능 개선- 사용성과 접근성이 높은 제품 및 서비스 ..

Interaction (상호 작용) = 최적의 사용자 경험을 제공하기 위한 행위적 요소-> 경험은 상호작용에서 비롯되기 때문에, 사람들의 경험을 이해하기 위해서 필수적! 상호작용의 주체와 관계에 따라사회학Human - Human Interaction사건들을 이루는 가장 기본적 단위로, 둘 이상의 사람이 모여 서로 영향을 주는 양방향적 관계ex. 친구 관계커뮤니케이션학Human - Content Interaction상호작용의 개념을 좀 더 구체화미디어를 통해 전달되는 콘텐츠와 이를 전달 받는 사람 사이에 일어나는 여러 가지 과정ex. 미디어 광고에 사람들이 어떤 영향을 받고 어떻게 느끼는지인간 - 컴퓨터 상호작용학Human - Computer Interaction사람이 디지털 시스템을 사용하는 과정에서 시..

더보기HCI (Human-Computer Interaction): 인간과 컴퓨터 사이의 상호작용 방식을 창조하고 평가함으로써 디지털 인공물을 구현하고, 사람들이 의미 있는 경험을 할 수 있도록 연구하는 분야 HCI 1.0: 한 명의 사용자와 컴퓨터 시스템 간에 주고 받는 상호작용에 대해 연구하고 궁극적으로 사용자가 좀 더 편리하게 사용할 수 있는 컴퓨터 시스템을 설계하고 평가하는 분야HCI 2.0: 단순 개인이 컴퓨터 화면에서 보는 시스템의 모양을 넘어, 다양한 시스템과 사람들 간의 모든 상호작용을 연구 대상으로 함 (ex. 인스타그램 하트)HCI 3.0: 차세대 HCI. 개인과 집단을 넘어 사회 전체를 대상으로 하며, 컴퓨터를 넘어 정보 기기, 디지털 제품 및 서비스, 콘텐츠까지 포함하는 전 영역을 연..

git config --global user.name "Your Name"git config --global user.email "you@example.com" 설정 확인git config --global --listgit commit -m "Initial commit" SSH 키 생성 확인ls ~/.sshSSH 키 생성ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"SSH 공개 키 복사cat ~/.ssh/id_rsa.pubSSH 에이전트 시작eval "$(ssh-agent -s)"ssh-add ~/.ssh/id_rsaSSH키 추가 여부 확인ssh-add -l github에서 SSH 등록 (settings, SSH and GPG keys)  연결 확인 ssh..

1)  .gitignoer.gitignoer 파일 생성https://www.toptal.com/developers/gitignore gitignore.ioCreate useful .gitignore files for your projectwww.toptal.com 2) requirements.txtpip listpip freeze > requirements.txt 한번에 설치pip install -r requirements.txt

git clone ~git clone -b 브랜치 이름 ~   로컬에서 새 브랜치 생성# 새로운 브랜치 생성git checkout -b 새브랜치이름 작업한 파일 스테이징 및 커밋# 모든 변경 사항을 추가 (스테이징)git add .git add [파일/디렉토리 이름]//add한 파일 모두 취소git rm --cached -r .//특정 파일만 add 취소git rm --cached [파일]# 커밋git commit -m "작업 내용에 대한 설명" github의 원격 저장소에 푸시git push origin 새브랜치이름git push -u origin main//로컬 저장소에서 원격 저장소로 올리기git push origin [브랜치 이름]  Repository에 'main' branch로 push하기gi..

05장. 회원 탈퇴를 예측하는 테크닉 10전제 조건→ 스포츠 센터의 데이터 import pandas as pdcustomer = pd.read_csv('customer_join.csv')uselog_months = pd.read_csv('use_log_months.csv') 미래를 예측하기 위해 그 달과 1개월 전의 이용 이력(횟수)만으로 데이터 작성year_months = list(uselog_months["연월"].unique())uselog = pd.DataFrame()for i in range(1, len(year_months)): tmp = uselog_months.loc[uselog_months["연월"]==year_months[i]] tmp.rename(columns={"count..

01장. 웹에서 주문 수를 분석하는 테크닉 10목적 : 어떤 기업 쇼핑몰 사이트의 상품 주문 수의 추세를 분석함으로써 판매량 개선의 방향을 찾는 것전제 조건→ 이 쇼핑몰의 주요 품목은 컴퓨터 → 가격대별로 5개의 상품 존재 → 4종류의 6개 데이터 데이터베이스에 들어 있는 데이터를 시스템에서 가져올 때는 월별이나 1,000건 단위로 분할하는 경우가 많음→ 데이터를 결합해 사용해야 함# 경고(warning) 비표시import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdcustomer_master = pd.read_csv('customer_master.csv')customer_master.head()  - 파이썬 라이브러리 판다스(pandas)..

1.1 데이터를 분석하다 →  목적에 따라 데이터 획득/분석 방법이 달라짐 1. 데이터 요약 :raw data로는 데이터의 경향을 알기 어려움 → 평균값 등을 통해 데이터를 요약, 정리 필요 2. 대상 설명 :"대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해한다" 실험군 : 실험에서 효과가 기대되는 처리를 한 집단대조군 / 통제군 : 비교, 대조하기 위한 집단단일맹검법 : 피험자에게 안다면 편견 등으로 결과에 영향을 줄 정보를 알리지 않고 실험하는 방법이중맹검법 : 연구자가 무의식적으로 피험자에게 영향을 줄 가능성을 배제하고자 연구자도 정보(약 종류)를 모른 채 실험하는 방법→  모든 가능성을 배제하고 남아있는 것만 확고한 증거가 됨 인과관계 : 2가지 중 하나(원인)를 변화시키면, 다른 하나(결과..