채영sw

더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) Chapter 06 6-1. 군집 알고리즘 히스토그램(histogram) : 값이 발생한 빈도를 그래프로 표시한 것으로 보통 x축이 값의 구간(계급)이고, y축은 발생 빈도(도수)임. 군집(clustering)..

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더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) www.youtube.com Chapter 04 4-1. 로지스틱 회귀 다중 분류(multi-class classification) : 타깃 데이터에 2개 이상의 클래스가 포함된 문제 로지스틱 회귀(logist..

더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) www.youtube.com Chapter 03 3-1. k-최근접 이웃 회귀 회귀(regression) : 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제, 두 변수 사이의 상관관계를..

GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) www.youtube.com Chapter 01 1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능 : 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 머신러닝 : 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연..