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Do it! HTML+CSS+자바스크립트 웹 표준의 정석HTML+CSS+자바스크립트 <이미지와 그라데이션 효과로 배경 꾸미기 ~ CSS 고급 선택자>

더보기 [지금 무료] Do it! HTML+CSS+자바스크립트 웹 표준의 정석 강의 - 인프런 키보드를 잡고 실습하다 보면 웹 개발의 3대 기술이 끝난다!, 웹 개발의 가장 기초가 되는 3가지, 강의 하나로 한번에 입문! [임베딩 영상] 쉬운 실습, 명쾌한 핵심으로 확실하게웹 기본, 한 권 www.inflearn.com 09-1. 이미지와 그라데이션 효과로 배경 꾸미기 - background-color 속성 background-color : 색상; 배경 꾸미기 - 배경 이미지 지정하기 background-image : url(' '); 웹 브라우저의 크기와 배경 이미지 크기가 다르더라도 웹 브라우저를 가득 채우게 반복되는게 디폴트 background-repeat : 반복 설정; 가로만 반복, 세로만 반복..

5주차 Chapter 06 (비지도 학습)

더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) Chapter 06 6-1. 군집 알고리즘 히스토그램(histogram) : 값이 발생한 빈도를 그래프로 표시한 것으로 보통 x축이 값의 구간(계급)이고, y축은 발생 빈도(도수)임. 군집(clustering)..

혼공 ML+DL 2024.02.27

4주차 Chapter 05 (트리 알고리즘)

더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) www.youtube.com Chapter 05 5-1. 결정 트리 결정 트리(Decision Tree) : 질문을 하나씩 던져 정답을 맞춰가며 학습하는 알고리즘으로 비교적 예측 과정을 이해하기 쉬움. - 로지..

혼공 ML+DL 2024.02.20

백준 문제풀이 1065번, 1072번, 1015번 (파이썬)

1065번: 한수 어떤 양의 정수 X의 각 자리가 등차수열을 이룬다면, 그 수를 한수라고 한다. 등차수열은 연속된 두 개의 수의 차이가 일정한 수열을 말한다. N이 주어졌을 때, 1보다 크거나 같고, N보다 작거나 www.acmicpc.net num=int(input()) count = 0 for i in range(1, num+1): if i < 100: count += 1 else: a = i//100 b = (i%100)//10 c = i%10 if a+c == 2*b: count += 1 print(count) 1072번: 게임 김형택은 지금 몰래 Spider Solitaire(스파이더 카드놀이)를 하고 있다. 형택이는 이 게임을 이길 때도 있었지만, 질 때도 있었다. 누군가의 시선이 느껴진 형택..

코테 스터디 2024.02.18

3주차 Chapter 04 (다양한 분류 알고리즘)

더보기 GitHub - rickiepark/hg-mldl: 의 코드 저장소입니다. 의 코드 저장소입니다. Contribute to rickiepark/hg-mldl development by creating an account on GitHub. github.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성 되어 있습니다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert) www.youtube.com Chapter 04 4-1. 로지스틱 회귀 다중 분류(multi-class classification) : 타깃 데이터에 2개 이상의 클래스가 포함된 문제 로지스틱 회귀(logist..

혼공 ML+DL 2024.02.13

백준 문제풀이 1094번, 1049번, 1021번 (파이썬)

1. 1094번: 막대기 지민이는 길이가 64cm인 막대를 가지고 있다. 어느 날, 그는 길이가 Xcm인 막대가 가지고 싶어졌다. 지민이는 원래 가지고 있던 막대를 더 작은 막대로 자른다음에, 풀로 붙여서 길이가 Xcm인 막대 www.acmicpc.net s=64 count = 0 x= int(input()) while s!=0: if x set: price += set else: price += (n%6)*single else: price += single * n print(price) 3. 1021번: 회전하는 큐 첫째 줄에 큐의 크기 N과 뽑아내려고 하는 수의 개수 M이 주어진다. N은 50보다 작거나 같은 자연수이고, M은 N보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄에는 지민이가 뽑아내려고 하는 수의..

코테 스터디 2024.02.10

HTML+CSS+자바스크립트 <텍스트를 표현하는 다양한 스타일 ~ 레이아웃을 구성하는 CSS 박스 모델>

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ML 2주차 심화 발제 : 규제

규제/정규화(Regularization) : 머신러닝에서 모델이 과적합(overfitting)을 방지하도록 도와주는 기법 과적합(overfitting) : 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰져 있어 새로운 데이터에 대해 일반화를 잘 하지 못하는 상태 -> 모델이 훈련 데이터에 대해 너무 복잡해지지 않도록 제약을 가함으로써 과적합을 해결하고자 다양한 규제 기법을 사용 베타값(파라미터값)에 제약을 줌으로써 모델을 정돈해주는 것이 규제(정규화)의 컨셉 -> 모델 일반화가 목표 대표적인 규제 기법들 - 선형회귀모델의 규제 3가지 1. 릿지 회귀 (L2 regression) 모델의 가중치의 제곱의 합에 비례하는 비용을 손실 함수에 추가 λ가 클수록 규제 강도가 세지므로 λ 값을 조절해 가중치 값(계수 값)을 더 ..

카테고리 없음 2024.02.07

2주차 Chapter 03 (회귀 알고리즘과 모델 규제)

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혼공 ML+DL 2024.02.06

HTML+CSS+자바스크립트 <입력 양식 작성하기 ~ CSS의 기본>

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