채영sw

05장. 회원 탈퇴를 예측하는 테크닉 10전제 조건→ 스포츠 센터의 데이터 import pandas as pdcustomer = pd.read_csv('customer_join.csv')uselog_months = pd.read_csv('use_log_months.csv') 미래를 예측하기 위해 그 달과 1개월 전의 이용 이력(횟수)만으로 데이터 작성year_months = list(uselog_months["연월"].unique())uselog = pd.DataFrame()for i in range(1, len(year_months)): tmp = uselog_months.loc[uselog_months["연월"]==year_months[i]] tmp.rename(columns={"count..

01장. 웹에서 주문 수를 분석하는 테크닉 10목적 : 어떤 기업 쇼핑몰 사이트의 상품 주문 수의 추세를 분석함으로써 판매량 개선의 방향을 찾는 것전제 조건→ 이 쇼핑몰의 주요 품목은 컴퓨터 → 가격대별로 5개의 상품 존재 → 4종류의 6개 데이터 데이터베이스에 들어 있는 데이터를 시스템에서 가져올 때는 월별이나 1,000건 단위로 분할하는 경우가 많음→ 데이터를 결합해 사용해야 함# 경고(warning) 비표시import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdcustomer_master = pd.read_csv('customer_master.csv')customer_master.head()  - 파이썬 라이브러리 판다스(pandas)..