서베이 방법론
- 현상적 질문에 대한 연구 질문 (Research Question)을 설정해 유저 리서치를 진행하고 본질적인 문제 찾기!
서베이에 대한 태도
- 해석보다는 관찰이 우선
- 사용자의 행동을 먼저 관찰한 후, 해석하는 것이 중요
- 해석이 선행되면 연구자가 선입견을 가질 수 있음 -> 있는 그대로 객관적으로 바라보고 데이터를 수집해야 함
- 문제를 찾는 것을 넘어 구조화하기
- 단순히 문제를 찾는 것이 아니라 문제를 올바르게 정의하고 구조화하는 것이 중요
- Finding x Framing o
- 문제를 잘 정의해야 해결 방향도 효과적으로 설정 가능
서베이의 주요 과정
서베이 시 발생할 수 있는 오류
- 샘플링 오류 (Sampling Error)
- 조사 대상 전체(모집단)의 특성을 정확하게 반영하지 못하는 오류
- 측정 오류 (Measurement Error)
- 연구에서 데이터를 수집할 때 잘못된 측정이 이루어지는 경우
- 실제로 측정하려는 개념과 실제 수집된 데이터 간에 차이가 발생하는 오류
- 무응답 오류 (Non-reaponse Error)
- 조사 대상자 중 일부가 응답을 하지 않거나, 특정 집단이 응답을 거부함으로써 발생하는 오류
- 포괄 오류 (Converge Error)
- 표본을 추출할 때 조사 대상에서 특정 그룹이 과소 또는 과대 대표되는 문제
서베이 설계와 응답 과정
- 응답자가 기억을 회상하는 과정에서 대략적인 추정이 개입될 수 있음 → 명확한 질문 설계 필요
- 질문 이해 → 정보 회상 → 판단 및 추정 (응답자가 스스로 고민하도로 유도하는 질문이 중요!) → 응답 보고
질문 유형과 설계 원칙
- 질문 유형 선택 시 응답자의 사고 과정과 분석 목적 고려
- 질문 유형
- Open-ended
- 심층적이고 질적인 답변 유도
- e.g. 사용자의 동기, 불편사항, 해결방안
- Closed-ended
- 비교적 명확한 답변 제공, 분석 용이
- e.g. Likert scale(리커트 척도), 다지선다형
- Open-ended
- 설계 원칙
- 명확하고 간결한 문장 사용 → 복잡한 구문, 애매한 수량화/단어 X
- 회상 가능성 고려 → 오래된 경험보다 최근 경험 질문 추천
- 응답 범위 명확화 → 명확한 선택지 제공, 선택지 순서 효과 방지
응답 오류와 편향 방지
- 정보 부호화 실패
- 응답자가 정보를 회상하지 못하는 경우 → 사전 조사 및 문항 개선 필요
- 질문 오해
- 모호한 개념, 과도한 복잡성, 애매한 수량화 사용 금지
- 응답 편향
- 사회적 기대, 질문 순서, 설문 길이 등에 의해 영향을 받을 수 있음 → 사전 파일럿 테스트 필수베이 방법론
- 현상적 질문에 대한 연구 질문 (Research Question)을 설정해 유저 리서치를 진행하고 본질적인 문제 찾기!
서베이 배치 및 순서 효과
- 연관된 질문은 그룹화
- 신뢰도 검사를 위한 문항은 분산 배치
- 초반: 쉬운 질문 배치 → 응답자 참여 유도
- 중반: 주요 연구 질문 배치
- 후반: 민감한 질문이나 개방형 질문 배치 (응답 부담 고려)
문항 검토 및 파일럿 테스트
- 파일럿 테스트를 통해 응답자의 이해도 검증
체크리스트
복잡한 구문 사용 여부 | 실험 기억에 부담을 주는 문장 여부 | 애매한 명사구 사용 여부
익숙하지 않은 전문 용어 포함 여부 | 애매한 수량화 여부 | 오도할 가능성이 있는 문장 여부
질문 카테고리의 명확성 | 두 개 이상의 질문 결합 여부 | 질문과 응답 선택지의 일관성 여부
응답자가 회상하기 어려운 질문 여부 | 응답자가 답할 수 없는 질문 여부 | 질문 목적의 명확성
연구 윤리 및 데이터 보호
- 비밀 보장: 응답을 개별 식별이 불가능한 형태로 집계해야 함
- 자발적 참여: 응답을 강요하지 않고 자유로운 응답 환경 조성
인터뷰 방법론
- 연구 주제에 대해 많은 정보나 풍부한 경험을 갖고 있는 사람을 대상으로 그들이 생각하고 경험한 바를 본인의 언어적 습관과 표현으로 서술하도록 하여 연구 주제에 대해 참가자의 태도, 믿음, 기분, 반응 등에 대한 정보를 획득
- 이를 통해 주관적으로 형성된 참여자의 경험을 맥락적으로 파악해 연구자의 언어로 해석
- 맥락 → 사용자가 특정 행동을 하는 이유 파악
- 인사이트 → 양적 연구에서 놓칠 수 있는 인사이트 도출
- 경험과 감정 → 사용자의 주관적 경험과 감정 직접 탐색
→ 맥락을 파악하고, Why & How를 구체화하기 위해!
인터뷰의 유형
- 구조화의 수준에 따라 나뉨
- 구조화된 인터뷰
- 인터뷰 가이드가 구체적으로 조직되어 연구자가 가이드에 준비된 모든 질문을 순서대로 정확하게 질문
- 사전에 준비된 질문에 대한 답변만 얻을 수 있으므로 독창적인 해석의 여지가 없음
- 반구조화된 인터뷰
- 구조화-비구조화의 중간 성격
- 인터뷰 프로토콜을 사전에 준비하지만 참여자의 반응에 따라 변형 가능
- 연구자가 가진 의도나 편향 발생 가능성이 있음
- 비구조화된 인터뷰
- 일상적 대화 형식 진행
- 대화 주제에 대한 최소한의 정보만 있거나 인터뷰 가이드를 준비하지 않음
- 여러 상황에 유연한 대처 필요
- 원하는 정보와 유의미한 정보를 얻기 어려움
인터뷰 질문 설계하기
질문 유형
- 탐색형 질문 (Grand-tour Questions)
- 응답자가 잘 알고 있는 것에 대한 설명 유도
- 사례 질문 (Example Questions)
- 특정한 사건이나 경험을 설명하도록 유도
- 추가/유도 질문 (Prompts)
- 응답이 끊기지 않게 도와주는 질문
잘 구성된 인터뷰 질문
- 개방형 질문 → 예/아니오가 아닌 더 깊은 정보를 유도하는 질문
- 이해하기 쉬운 질문 → 연구자와 참가자가 같은 의미로 단어를 사용하도록 설계
- 구체적인 질문 → 참여자가 명확히 답변할 수 있도록 유도하는 질문
피해야 할 인터뷰 질문
- 유도 질문 → 사용자의 경험에 기반하지 않은 연구자의 의도가 반영된 질문
- 편향된 질문 → 논쟁의 여지가 있는 가정을 포함하는 질문
- 이중 질문 → 두 가지 이슈를 하나의 질문에 포함
인터뷰 진행 절차
FGI vs. IDI
FGI (Focus Group Interview)
- Group Observation
- 그룹의 자연스러운 대화를 파악해야 하는 경우
- 인터뷰이가 관찰자로서 존재하며 깊은 공감을 하기 어려운 경우
- 특정 집단 내 인물이 아니라면 명확한 질문이 어려운 경우
- 특정 집단만의 문화와 언어 등을 파악하고 싶은 경우
- Group Brainstorming
- 의견의 긍/부정을 함께 관찰하고자 하는 경우
- 인터뷰이가 관찰자로서 존재하며 전문 분야에 대한 지식이 부족한 경우
- 특정 집단 내 인물의 의견에 대한 객관성을 판단하기 어려운 경우
IDI (In-depth Interview)
- 1대1 인터뷰
관찰 방법론
- 완전 참여 관찰
- 연구자가 대상 그룹에 완전히 참여
- 대상자가 연구를 인식하지 못할 수도 있음
- 몰입형 연구 가능 (e.g. 스타트업 직원처럼 활동)
- 관찰 참여
- 연구자가 일부 활동에 참여하면서 관찰 수행
- 사용자와 상호작용 가능
- 사용자 경험의 맥락을 더 깊이 이해할 수 있음
- 비참여 관찰
- 사용자와 직접적인 상호작용 최소화
- 연구자가 개입하지 않음으로써 자연스러운 행동 관찰 가능
- 완전 관찰
- 연구 대상이 연구자를 인지하지 못하도록 완전히 숨겨진 상태에서 관찰 수행
- 행동의 왜곡이 적지만 연구자의 해석이 중요
관찰 데이터 수집 방법
- 현장 노트 (Field Notes)
- 행동, 대화, 환경 등을 기록
- 사건의 시간적 흐름과 상호작용 정리
- 비디오/오디오 녹화
- 세부적인 관찰 가능
- 연구 후 반복 분석 용이
- 사진 촬영
- 공간과 맥락을 기록하는 데 유용
- 주요 사용 패턴을 시각적으로 파악 가능
- 샘플링
- 특정 시간대, 장소, 사용자 그룹을 설정하여 데이터 수집
관찰 연구 + 인터뷰/서베이
- 탐색적 연구 → 관찰을 통해 문제점을 도출하고, 이후 인터뷰와 서베이로 검증
- 트라이앵귤레이션 (Triangulation) → 관찰, 인터뷰, 서베이를 함께 활용해 연구 신뢰도를 높임.
- 사용자 페르소나 및 Journey Map (사용자가 생활 맥락에서 제품/서비스와 만나는 지점 기록) 제작에 활용
+ khux 세션 자료
'HCI x UX' 카테고리의 다른 글
| 유저 리서치 방법론 _ 1 (0) | 2025.04.06 |
|---|---|
| Activity - Interaction (3) | 2025.03.30 |
| HCI x UX 개론 (1) | 2025.03.17 |